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Edivan Tonhi
Ph.D., Operations Manager   NSF Bioensaios

Ph.D., Operations Manager at NSF Bioensaios Brazil

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  • Modelos QSAR (Relación cuantitativa entre estructura y actividad): Una Tendencia Creciente en Evaluaciones Toxicológicas para Registro de Plaguicidas  

    2018-08-10

    El modelo QSAR es una técnica in silico que aplica modelos matemáticos para predecir (cualitativa o cuantitativamente) las propiedades fisicoquímicas, toxicológicas y de destino ambientales de los productos químicos en función de su estructura. Para los efectos sobre la salud humana, los modelos QSAR se aplican para evaluar criterios de valoración específicos que incluyen, entre otros, la sensibilización cutánea, la toxicidad genética o la carcinogenicidad.

    El modelo QSAR es una técnica in silico que aplica modelos matemáticos para predecir (cualitativa o cuantitativamente) las propiedades fisicoquímicas, toxicológicas y de destino ambientales de los productos químicos en función de su estructura. Para los efectos sobre la salud humana, los modelos QSAR se aplican para evaluar criterios de valoración específicos que incluyen, entre otros, la sensibilización cutánea, la toxicidad genética o la carcinogenicidad.

  • QSAR (Quantitative structure-activity relationship) Models: An Increasing Trend in Toxicological Evaluations for Pesticides Registration  

    2018-08-10

    QSAR modeling is an in silico technique that applies mathematical models to predict (either qualitatively or quantitatively) the physico-chemical, toxicological and environmental fate properties of chemicals based on their structure. For human health effects, QSAR models are applied to assess specific endpoints, including but not limited to, skin sensitization, genetic toxicity or carcinogenicity.

    QSAR modeling is an in silico technique that applies mathematical models to predict (either qualitatively or quantitatively) the physico-chemical, toxicological and environmental fate properties of chemicals based on their structure. For human health effects, QSAR models are applied to assess specific endpoints, including but not limited to, skin sensitization, genetic toxicity or carcinogenicity.

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